“人工智能雖然有很長的過去，卻只有很短的歷史。”中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅在開幕式上分享了他對AI+、AI基礎設施的思考。他表示，圖靈等科學家自上世紀四五十年代起就有很多與人工智能有關的思考，2017年谷歌提出Transformer模型架構，讓人工智能重新回到大家的視野，形成對產(chǎn)業(yè)的影響。

“當我們講‘人工智能+’的‘+’時，不是加什么東西，更重要的是機制創(chuàng)新。”王堅說，這個創(chuàng)新就是數(shù)據(jù)、模型和算力的組合，當數(shù)據(jù)、模型、算力的規(guī)模都有了巨大變化時，就一定要引入新東西——AI的基礎設施。

王堅認為，當技術對人類產(chǎn)生最長遠的影響，它就變成了基礎設施。他援引紅杉資本的觀點：在云時代、移動時代、AI時代，云計算就是基礎設施。

“當你看AI、AI+、AI基礎設施的時候，你就會發(fā)現(xiàn)，這個世界不但技術在革命，機制也在革命，基礎設施也在革命。沒有比這三項革命在同一時間發(fā)生更令人激動的了。這些革命正在創(chuàng)造未來。” 王堅總結道。

“今天大模型帶來的震撼，有多少來自人機交互？又有多少來自機器智能的進步？”香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋在題為《大模型時代的機遇和挑戰(zhàn)：技術融合，產(chǎn)業(yè)躍遷》的主旨演講中拋出問題。

沈向洋談及大模型時代人機交互方式的演變，在他看來，從圖形界面到搜索、推薦，再到對話，大模型的發(fā)展將進一步推動這個迭代。

他認為，AI為人類提供了與技術共生的全新語境，人機交互的新方式指向“AI與IA”的融合共進。IA（Intelligent Augmentation），即智能增強，代表一種以人為本的AI發(fā)展路徑。它聚焦運用技術提升人類的能力，而非取代人類，強調了人類與AI之間的協(xié)作關系。

提到近期行業(yè)特別關注的AI agent（智能體）時，沈向洋表示，從愿景到落地的過程中，需要始終以需求為導向，深刻理解模型的能力，并構建一個AI深度參與的工作流程。他表示，AI agent時代的到來，不會是一個神奇而強大的模型突然代替了所有的工作流，它涉及技術、工程與市場的不斷磨合，最終以超預期的服務呈現(xiàn)給人類。

在復旦大學計算機科學技術學院教授、上海市數(shù)據(jù)科學重點實驗室主任肖仰華看來，隨著腦機接口與AI技術的廣泛應用，機器已經(jīng)成為人類的外腦、人類的四肢，人已不再是傳統(tǒng)生物意義上的人。他表示，智能時代，人將成為機器智能增強下的“超人”，或許這將會是長期使用的先進技術給人類社會生產(chǎn)生活帶來的終極影響。

肖仰華表示，與之伴隨的是，人與人之間的社會關系也將發(fā)生變化，AI將成為人類從事各種生產(chǎn)和活動的代理，“人與機器之間的關系、機器與機器之間的關系，將不可避免地納入我們對社會關系的考察范圍”。

“從治理的角度看，我們需要新的治理框架和體系，以應對不同國家和地區(qū)的情況。”沈向洋強調，在人工智能顛覆性力量逐步顯化的過程中，須重視AI的治理，打造負責任的AI。

2024年外灘大會于9月5日至7日召開。今年大會主題延續(xù)“科技·創(chuàng)造可持續(xù)未來”，致力于構建一個促進國際交流、科技與人文融合的對話平臺。